aliran tensor:: operasi:: JarangJarangMaksimum
#include <sparse_ops.h>
Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.
Ringkasan
Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada penyiaran.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- a_indeks: 2-D. Matriks
N x R
dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik. - a_nilai: 1-D.
N
nilai tidak kosong yang sesuai dengana_indices
. - a_bentuk: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
- b_indices: pasangan
a_indices
untuk operan lainnya. - b_values: lawan dari
a_values
untuk operan lainnya; harus bertipe d yang sama. - b_shape: pasangan
a_shape
untuk operan lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama.
Pengembalian:
-
Output
keluaran_indeks: 2-D. Indeks keluaran SparseTensor. - Nilai keluaran
Output
: 1-D. Nilai keluaran SparseTensor.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran_indeks
::tensorflow::Output output_indices
nilai_output
::tensorflow::Output output_values
Fungsi publik
JarangJarangMaksimum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )