aliran tensor:: operasi:: SparseSoftmax

Menerapkan softmax ke ND SparseTensor batch.

Ringkasan

Input mewakili ND SparseTensor dengan bentuk logis [..., B, C] (di mana N >= 2 ), dan dengan indeks yang diurutkan dalam urutan leksikografis kanonik.

Operasi ini setara dengan menerapkan tf.nn.softmax() normal ke setiap submatriks logis terdalam dengan bentuk [B, C] , tetapi dengan ketentuan bahwa elemen nol yang secara implisit tidak berpartisipasi . Secara khusus, algoritma ini setara dengan berikut ini:

(1) Menerapkan tf.nn.softmax() ke tampilan yang dipadatkan dari setiap submatriks terdalam dengan bentuk [B, C] , sepanjang dimensi ukuran-C; (2) Menutupi lokasi asli yang secara implisit nol; (3) Menormalkan kembali elemen yang tersisa.

Oleh karena itu, hasil SparseTensor memiliki indeks dan bentuk bukan nol yang persis sama.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• sp_indices: 2-D. Matriks NNZ x R dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan kanonik.
• sp_values: 1-D. Nilai NNZ yang tidak kosong sesuai dengan sp_indices .
• sp_bentuk: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.

Pengembalian:

• Output : 1-D. Nilai NNZ untuk hasil SparseTensor .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const