텐서플로우:: 작전:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

역전파를 위한 소프트맥스 교차 엔트로피 비용과 기울기를 계산합니다.

요약

SoftmaxCrossEntropyWithLogits 와 달리 이 작업은 레이블 확률 행렬을 허용하지 않고 기능 행당 단일 레이블을 허용합니다. 이 레이블은 주어진 행에 대해 확률 1.0을 갖는 것으로 간주됩니다.

입력은 확률이 아니라 로짓입니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 특징: 배치_크기 x num_classes 행렬
• 레이블: [0, num_classes)의 값을 갖는 배치 크기 벡터. 이것은 주어진 미니배치 항목에 대한 레이블입니다.

보고:

• Output 손실: 예를 들어 손실(batch_size 벡터)입니다.
• Output 역전파: 역전파된 기울기(batch_size x num_classes 행렬).

공개 속성

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)