टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

SoftmaxCrossEntropyWithLogits के विपरीत, यह ऑपरेशन लेबल संभावनाओं के मैट्रिक्स को स्वीकार नहीं करता है, बल्कि सुविधाओं की प्रति पंक्ति एक एकल लेबल को स्वीकार करता है। इस लेबल को दी गई पंक्ति के लिए प्रायिकता 1.0 माना जाता है।

इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विशेषताएं: बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स
  • लेबल: [0, num_classes) में मानों के साथ बैच_आकार वेक्टर। यह दी गई मिनीबैच प्रविष्टि के लिए लेबल है।

रिटर्न:

  • Output हानि: उदाहरण के अनुसार हानि (बैच_आकार वेक्टर)।
  • Output बैकप्रॉप: बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।

निर्माता और विध्वंसक

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

सार्वजनिक गुण

backprop
loss
operation

सार्वजनिक गुण

बैकप्रॉप 

::tensorflow::Output backprop

नुकसान 

::tensorflow::Output loss

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)