テンソルフロー::作戦::スパーススライス

startとsizeに基づいてSparseTensorスライスします。

まとめ

たとえば、入力が次の場合、

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

出力テンソルをグラフィカルに示すと次のようになります。

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• インデックス: 2 次元テンソルは、スパース テンソルのインデックスを表します。
• 値: 1 次元テンソルはスパース テンソルの値を表します。
• 形状: 1-D。 tensor はスパース テンソルの形状を表します。
• 開始: 1-D。テンソルはスライスの開始を表します。
• サイズ: 1-D。テンソルはスライスのサイズを表します。出力インデックス: 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルのインデックスを表します。

戻り値:

• Outputの出力インデックス
• Output Output_values: 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの値を表します。
• Output Output_shape: 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの形状を表します。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)