tensorflow:: אופס:: SparseSlice

פרוס SparseTensor לפי start size .

תַקצִיר

לדוגמה, אם הקלט הוא

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

מבחינה גרפית טנסורי הפלט הם:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• מדדים: טנזור דו-ממדי מייצג את המדדים של הטנזור הדליל.
• ערכים: טנזור 1-D מייצג את ערכי הטנזור הדליל.
• צורה: 1-D. טנסור מייצג את צורת הטנסור הדליל.
• התחלה: 1-D. טנסור מייצג את תחילת הפרוסה.
• גודל: 1-D. טנסור מייצג את גודל הפרוסה. מדדי פלט: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את המדדים של טנסור פלט דליל.

החזרות:

• Output פלט_מדדים
• Output output_values: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הערכים של טנסור הפלט הדל.
• Output output_shape: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)