テンソルフロー::作戦:: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションを参照してください。

SegmentSumと似ていますが、 segment_ids dataの最初の次元よりも低いランクを持つことができ、 indicesで指定された次元 0 のサブセットを選択します。

例えば： 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス: 1 次元テンソル。ランクはsegment_idsと同じです。
  • segment_ids: 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。

戻り値:

  • Output : サイズk 、つまりセグメントの数を持つ次元 0 を除き、データと同じ形状を持ちます。

コンストラクターとデストラクター

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

パブリック属性

operation
output

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

SparseSegmentSum 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const
、

テンソルフロー::作戦:: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。

まとめ

セグメントの説明については、セグメンテーションに関するセクションを参照してください。

SegmentSumと似ていますが、 segment_ids dataの最初の次元よりも低いランクを持つことができ、 indicesで指定された次元 0 のサブセットを選択します。

例えば： 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス: 1 次元テンソル。ランクはsegment_idsと同じです。
  • segment_ids: 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。

戻り値:

  • Output : サイズk 、つまりセグメントの数を持つ次元 0 を除き、データと同じ形状を持ちます。

コンストラクターとデストラクター

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

パブリック属性

operation
output

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

SparseSegmentSum 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const