aliran tensor:: operasi:: Bentuk Ulang Jarang

Membentuk ulang SparseTensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru.

Ringkasan

Operasi ini memiliki semantik yang sama dengan pembentukan ulang pada tensor padat yang diwakili. input_indices dihitung ulang berdasarkan new_shape yang diminta.

Jika salah satu komponen new_shape memiliki nilai khusus -1, ukuran dimensi tersebut dihitung sehingga ukuran padat total tetap konstan. Paling banyak satu komponen new_shape bisa -1. Jumlah elemen padat yang disiratkan oleh new_shape harus sama dengan jumlah elemen padat yang awalnya disiratkan oleh input_shape .

Pembentukan ulang tidak memengaruhi urutan nilai di SparseTensor.

Jika tensor input memiliki nilai rank R_in dan N yang tidak kosong, dan new_shape memiliki panjang R_out , maka input_indices memiliki bentuk [N, R_in] , input_shape memiliki panjang R_in , output_indices memiliki bentuk [N, R_out] , dan output_shape memiliki panjang R_out .

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan_indeks: 2-D. Matriks N x R_in dengan indeks nilai tidak kosong di SparseTensor.
• bentuk_masukan: 1-D. R_in vektor dengan masukan bentuk padat SparseTensor.
• bentuk_baru: 1-D. R_out vektor dengan bentuk padat baru yang diminta.

Pengembalian:

• Output keluaran_indeks: 2-D. Matriks N x R_out dengan indeks nilai tidak kosong yang diperbarui di output SparseTensor.
• Bentuk keluaran Output : 1-D. R_out vektor dengan bentuk padat penuh dari keluaran SparseTensor. Ini sama dengan new_shape tetapi dengan -1 dimensi apa pun yang terisi.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)