flujo tensor:: operaciones:: Reordenamiento disperso

Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal.

Resumen

Tenga en cuenta que, por convención, todas las operaciones dispersas conservan el orden canónico a lo largo del número de dimensiones creciente. El único momento en que se puede violar el orden es durante la manipulación manual de los índices y vectores de valores para agregar entradas.

El reordenamiento no afecta la forma del SparseTensor.

Si el tensor tiene rango R y N valores no vacíos, input_indices tiene forma [N, R] , input_values ​​tiene longitud N y input_shape tiene longitud R .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• índices_entrada: 2-D. Matriz N x R con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
• valores_entrada: 1-D. N valores no vacíos correspondientes a input_indices .
• forma_entrada: 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.

Devoluciones:

• Output índices_salida: 2-D. Matriz N x R con los mismos índices que input_indices, pero en orden canónico de filas principales.
• Output valores_salida: 1-D. N valores no vacíos correspondientes a output_indices .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)