เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SparseFillEmptyRowsGrad

การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows

สรุป

นำเวกเตอร์ Reverse_index_map รูปร่าง [N] และ grad_values ​​รูปร่าง [N_full] โดยที่ N_full >= N และคัดลอกข้อมูลลงใน d_values ​​หรือ d_default_value ที่นี่ d_values ​​มีรูปร่าง [N] และ d_default_value เป็นสเกลาร์

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ไม่ได้อยู่ใน Reverse_index_map})

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• Reverse_index_map: 1-D แมปดัชนีย้อนกลับจาก SparseFillEmptyRows
• grad_values: 1-D การไล่ระดับสีจากแบ็คพรอป

ผลตอบแทน:

• Output d_values: 1-D backprop เป็นค่านิยม
• Output d_default_value: 0-D backprop เป็น default_value

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)