flujo tensor:: operaciones:: SparseFillEmptyFilasGrad

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Resumen

Toma los vectores reverse_index_map, con forma de [N] y grad_values, con forma de [N_full] , donde N_full >= N y copia los datos en d_values ​​o d_default_value . Aquí d_values ​​tiene la forma [N] y d_default_value es un escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k no en Reverse_index_map})

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• mapa_índice_inverso: 1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows .
• valores_graduados: 1-D. Los gradientes de backprop.

Devoluciones:

• Output d_values: 1-D. El backprop en valores.
• Output d_default_value: 0-D. La backprop en default_value.

Atributos públicos

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)