टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseDenseCWISE जोड़ें
#include <sparse_ops.h>
इन विशेष नियमों का उपयोग करके एक SparseTensor और एक सघन Tensor जोड़ता है:
सारांश
(1) यदि पात्र हो, तो घने पक्ष को विरल पक्ष के समान आकार में प्रसारित करता है; (2) फिर, केवल SparseTensor के सूचकांकों द्वारा इंगित सघन मान ही सीवाइज जोड़ में भाग लेते हैं।
इन नियमों के अनुसार, परिणाम बिल्कुल समान सूचकांक और आकार के साथ एक तार्किक SparseTensor है, लेकिन संभवतः विभिन्न गैर-शून्य मानों के साथ। इस ऑप का आउटपुट परिणामी गैर-शून्य मान है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- sp_indices: 2-डी. SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ
N x R
मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं। - sp_मान: 1-डी.
sp_indices
के अनुरूपN
गैर-रिक्त मान। - एसपी_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
- घना:
R
-डी। सघन टेंसर ऑपरेंड।
रिटर्न:
-
Output
: 1-डी.N
मान जिन पर संचालित होते हैं।
निर्माता और विध्वंसक | |
---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
सार्वजनिक गुण | |
---|---|
operation | |
output |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
SparseDenseCWISE जोड़ें
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const