جریان تنسور:: عملیات:: SparseDenseCwiseAdd
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
#include <sparse_ops.h>
یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را با استفاده از این قوانین خاص جمع می کند:
خلاصه
(1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخصهای SparseTensor به آنها اشاره میشود، در جمع cwise شرکت میکنند.
با این قوانین، نتیجه یک SparseTensor منطقی با شاخص ها و شکل دقیقاً یکسان است، اما احتمالاً با مقادیر غیر صفر متفاوت. خروجی این Op مقادیر غیر صفر حاصل است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- sp_indices: 2-D. ماتریس
N x R
با شاخصهای مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً به ترتیب متعارف نیست. - sp_values: 1-D.
N
مقدار غیر خالی مربوط بهsp_indices
. - sp_shape: 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
- متراکم:
R
-D. عملوند تانسور متراکم.
برمی گرداند:
-
Output
: 1-D. مقادیرN
که روی آنها عمل می شود.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const