tensor akışı:: işlem:: Seyrek Çapraz

Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur.

Özet

Operasyon, her biri bir özellik sütununun özelliklerini temsil eden, biri 2D SparseTensor ve diğeri 2D Tensor olmak üzere iki liste alır. Bu özelliklerin toplu çaprazlamalarıyla bir 2D SparseTensor çıktısı alır.

Örneğin, eğer girişler

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

o zaman çıktı olacak

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true ise çıktı şu şekilde olacaktır:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• endeksler: 2-D. Her girişin indeksleri SparseTensor .
• değerler: 1-D. her SparseTensor değerleri.
• şekiller: 1-D. Her SparseTensor şekilleri.
• yoğun_girişler: 2 boyutlu. Yoğun Tensor ile temsil edilen sütunlar.
• hashed_output: Doğruysa, dize yerine çarpının karmasını döndürür. Bu, dize manipülasyonlarından kaçınmamızı sağlayacaktır.
• num_buckets: hashed_output doğru ise kullanılır. çıktı = hashed_valuenum_buckets eğer sayı_buckets > 0 değilse hashed_value.
• hash_key: Parmak izlerini birleştirmek için FingerprintCat64 işlevi tarafından kullanılacak hash_anahtarını belirtin.

İade:

• Output çıktı_endeksleri: 2-D. Birleştirilmiş SparseTensor endeksleri.
• Output çıkış değerleri: 1-D. Birleştirilmiş veya hash edilmiş SparseTensor boş olmayan değerleri.
• Output çıktı_şekli: 1-D. Birleştirilmiş SparseTensor şekli.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)