flujo tensor:: operaciones:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.

Resumen

Establezca use_nesterov = True si desea utilizar el impulso de Nesterov.

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable().
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
  • impulso: impulso. Debe ser un escalar.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.
  • use_nesterov: Si es True , el tensor pasado para calcular grad será var - lr * momento * accum, por lo que al final, el var que obtienes es en realidad var - lr * momento * accum.

Devoluciones:

Constructores y destructores

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: SparseApplyMomentum:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para SparseApplyMomentum .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

afuera 

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UsoNesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)