dòng chảy căng:: ôi:: thưa thớtÁp dụngAdagradDA

Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Phải từ một Biến().
• gradient_accumulator: Phải từ một Biến().
• gradient_squared_accumulator: Phải từ một Biến().
• grad: Độ dốc.
• chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
• lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
• l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
• l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
• Global_step: Số bước đào tạo. Phải là một vô hướng.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

• Output : Giống như "var".

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output out

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)