dòng chảy căng:: ôi:: thưa thớtThêm

Thêm hai đối tượng SparseTensor để tạo ra một SparseTensor khác.

Bản tóm tắt

Các chỉ số của đối tượng SparseTensor đầu vào được giả sử được sắp xếp theo thứ tự từ điển tiêu chuẩn. Nếu không, trước bước này hãy chạy SparseReorder để khôi phục thứ tự chỉ mục.

Theo mặc định, nếu hai giá trị có tổng bằng 0 tại một số chỉ mục, thì SparseTensor đầu ra sẽ vẫn bao gồm vị trí cụ thể đó trong chỉ mục của nó, lưu trữ số 0 trong vùng giá trị tương ứng. Để ghi đè điều này, người gọi có thể chỉ định thresh , cho biết rằng nếu tổng có độ lớn nhỏ hơn thresh thì giá trị và chỉ mục tương ứng của nó sẽ không được đưa vào. Cụ thể, thresh == 0 (mặc định) có nghĩa là mọi thứ được giữ nguyên và việc đặt ngưỡng thực tế chỉ xảy ra với giá trị dương.

Trong các hình dưới đây, nnz là số đếm sau khi tính đến thresh .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• a_chỉ số: 2-D. indices của Ma trận SparseTensor , kích thước [nnz, ndims] đầu tiên.
• a_giá trị: 1-D. Các values của SparseTensor đầu tiên, kích thước [nnz] Vector.
• a_shape: 1-D. shape của SparseTensor đầu tiên, kích thước [ndims] Vector.
• b_chỉ số: 2-D. indices của Ma trận SparseTensor thứ hai, kích thước [nnz, ndims] .
• b_giá trị: 1-D. Các values của SparseTensor thứ hai, kích thước [nnz] Vector.
• b_hình dạng: 1-D. shape của SparseTensor thứ hai, kích thước [ndims] Vector.
• đập lúa: 0-D. Ngưỡng cường độ xác định xem cặp giá trị/chỉ số đầu ra có chiếm không gian hay không.

Trả về:

• Tổng_chỉ số Output
• Tổng_giá trị Output
• Tổng_hình Output

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)