flujo tensor:: operaciones:: EscasoAgregar

Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor .

Resumen

Los índices de los objetos SparseTensor de entrada se suponen ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, antes de este paso ejecute SparseReorder para restaurar el orden del índice.

De forma predeterminada, si dos valores suman cero en algún índice, el SparseTensor de salida aún incluiría esa ubicación particular en su índice, almacenando un cero en el espacio de valor correspondiente. Para anular esto, las personas que llaman pueden especificar thresh , lo que indica que si la suma tiene una magnitud estrictamente menor que thresh , su valor e índice correspondientes no se incluirán. En particular, thresh == 0 (predeterminado) significa que todo se mantiene y el umbral real ocurre solo para un valor positivo.

En las siguientes formas, nnz es el recuento después de tener en cuenta thresh .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• a_indices: 2-D. Los indices de la primera matriz SparseTensor , tamaño [nnz, ndims] .
• valores_a: 1-D. Los values del primer SparseTensor , tamaño [nnz] Vector.
• forma_a: 1-D. La shape del primer SparseTensor , tamaño [ndims] Vector.
• b_índices: 2-D. Los indices de la segunda matriz SparseTensor , tamaño [nnz, ndims] .
• valores_b: 1-D. Los values del segundo SparseTensor , tamaño [nnz] Vector.
• forma_b: 1-D. La shape del segundo SparseTensor , tamaño [ndims] Vector.
• umbral: 0-D. El umbral de magnitud que determina si un par de valor/índice de salida ocupa espacio.

Devoluciones:

• Índices de suma de Output
• Valores de suma Output
• Forma_suma Output

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)