टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseAccumulatorApplyGradient

किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।

सारांश

यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से छोटा है तो नहीं जोड़ता।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• हैंडल: संचायक का हैंडल।
• लोकल_स्टेप: लोकल_स्टेप मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
• gradient_indices: विरल ग्रेडिएंट के सूचकांकों को संचित किया जाना है। एक वेक्टर होना चाहिए.
• ग्रेडिएंट_वैल्यू: मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस हैं, और सूचकांकों के समान पहला आयाम होना चाहिए, अर्थात, सूचकांकों और मूल्यों द्वारा दर्शाया गया एनएनज़ सुसंगत होना चाहिए।
• gradient_shape: संचित किए जाने वाले विरल ग्रेडिएंट का आकार।
• has_known_shape: बूलियन यह दर्शाता है कि क्या gradient_shape अज्ञात है, इस स्थिति में सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

सार्वजनिक गुण

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const