tensorflow :: operaciones :: SparseAccumulatorApplyGradient
#include <data_flow_ops.h>
Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.
Resumen
No agrega si local_step es más pequeño que global_step del acumulador.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- la mano: la mano al acumulador.
- local_step: el valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
- gradient_indices: Índices del gradiente disperso que se va a acumular. Debe ser un vector.
- gradiente_valores: los valores son los segmentos distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, el nnz representado por los índices y los valores debe ser consistente.
- gradient_shape: Forma del degradado disperso a acumular.
- has_known_shape: booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.
Devoluciones:
- la
Operation
creada
Constructores y Destructores | |
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SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
Atributos públicos | |
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operation |
Funciones publicas | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
Funciones publicas
SparseAccumulatorApplyGradient
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
operador :: tensorflow :: Operación
operator::tensorflow::Operation() const