টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পারস অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট

একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।

সারাংশ

স্থানীয়_স্টেপ সঞ্চয়কারীর গ্লোবাল_স্টেপের চেয়ে ছোট হলে যোগ করা হয় না।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• handle: একটি সঞ্চয়কারীর হাতল।
• local_step: local_step মান যেখানে স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়েছিল।
• gradient_indices: স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের সূচকগুলি জমা করা হবে। ভেক্টর হতে হবে।
• gradient_values: মান হল গ্রেডিয়েন্টের অ-শূন্য স্লাইস, এবং সূচকগুলির মতো একই প্রথম মাত্রা থাকতে হবে, অর্থাৎ, সূচক এবং মান দ্বারা উপস্থাপিত nnz অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
• gradient_shape: স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের আকৃতি জমা করা হবে।
• has_known_shape: বুলিয়ান নির্দেশ করে যে গ্রেডিয়েন্ট_শেপ অজানা কিনা, এই ক্ষেত্রে বৈধকরণের সময় ইনপুট উপেক্ষা করা হয়।

রিটার্ন:

• সৃষ্ট Operation

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const