تدفق التوتر:: العمليات:: متراكم متفرقتطبيق التدرج

#include <data_flow_ops.h>

يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.

ملخص

لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المقبض: المقبض للمركم.
  • local_step: قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر.
  • gradient_indices: مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل.
  • gradient_values: القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة.
  • gradient_shape: شكل التدرج المتناثر المراد تجميعه.
  • has_known_shape: قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.

العوائد:

البنائين والمدمرين

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

الصفات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

متراكم متفرقتطبيق التدرج 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

المشغل::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const