tensorflow :: ops :: SerializeManySparse

Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto Tensor [N, 3] .

Resumo

O SparseTensor deve ter uma classificação R maior que 1 e a primeira dimensão é tratada como a dimensão de minibatch. Os elementos do SparseTensor devem ser classificados em ordem crescente desta primeira dimensão. Os objetos SparseTensor serializados que vão para cada linha de serialized_sparse terão classificação R-1 .

O tamanho do minibatch N é extraído de sparse_shape[0] .

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• sparse_indices: 2-D. Os indices do minibatch SparseTensor .
• sparse_values: 1-D. Os values do minibatch SparseTensor .
• sparse_shape: 1-D. A shape do minibatch SparseTensor .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• out_type: o dtype a ser usado para serialização; os tipos suportados são string (padrão) e variant .

Retorna:

• Output : o tensor serialized_sparse.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)