tensorflow :: operaciones :: Selu
#include <nn_ops.h>
Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Resumen
si <0, scale * features
contrario.
Para ser usado junto con `initializer = tf.variance_scaling_initializer (factor = 1.0, mode = 'FAN_IN') . For correct dropout, use
tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Ver redes neuronales autonormalizadas
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-
Output
: El tensor de activaciones.
Constructores y Destructores | |
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Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atributos públicos | |
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activations | |
operation |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
activaciones
::tensorflow::Output activations
operación
Operation operation
Funciones publicas
Selu
Selu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const