تدفق التوتر:: العمليات:: SegmentSum

يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.

ملخص

اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للأجزاء.

يحسب موتر من هذا القبيل \(output_i = data_j\) حيث يكون المجموع أكبر من j بحيث يكون segment_ids[j] == i .

إذا كان المجموع فارغًا لمعرف مقطع معين i ، output[i] = 0 .

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[5, 5, 5, 5],
#      [5, 6, 7, 8]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• section_ids: موتر أحادي الأبعاد حجمه يساوي حجم البعد الأول data . يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.

العوائد:

• Output : له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يبلغ حجمه k ، وهو عدد المقاطع.

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const