tensorflow:: ops:: SegmentMin

Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.

Resumo

Leia a seção sobre segmentação para obter uma explicação dos segmentos.

Calcula um tensor tal que \(output_i = (data_j)\) onde min está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Se o min estiver vazio para um determinado ID de segmento i , output[i] = 0 .

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

• scope: um objeto Scope
• segment_ids: Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão dos data . Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.

Devoluções:

• Output : Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho k , o número de segmentos.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const