جریان تنسور:: عملیات:: SegmentMin

حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.

خلاصه

برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.

تانسوری را طوری محاسبه می کند که \(output_i = (data_j)\) جایی که min بیش از j است به طوری که segment_ids[j] == i .

اگر min برای یک بخش مشخص شناسه i خالی باشد، output[i] = 0 .

به عنوان مثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• segment_ids: یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول data است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.

برمی‌گرداند:

• Output : شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که دارای اندازه k ، تعداد قطعات است.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const