tensör akışı:: işlem:: Segment Ortalaması

Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.

Özet

Segmentlerin açıklaması için segmentasyon bölümünü okuyun.

Öyle bir tensör hesaplar ki \(output_i = { data_j}{N}\) burada mean segment_ids[j] == i olacak şekilde j üzerindedir ve N , toplanan değerlerin toplam sayısıdır.

Belirli bir segment ID i için ortalama boşsa, output[i] = 0 .

Örneğin:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• segment_ids: Boyutu, data ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.

İade:

• Output : Segment sayısı olan k boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const