टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: खंडमाध्य

टेंसर के खंडों के अनुदिश माध्य की गणना करता है।

सारांश

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

ऐसे टेंसर की गणना करता है \(output_i = { data_j}{N}\) जहां mean j से अधिक है जैसे कि segment_ids[j] == i और N कुल मानों की संख्या है।

यदि किसी दिए गए सेगमेंट आईडी i के लिए माध्य खाली है, output[i] = 0 ।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_आईडी: एक 1-डी टेंसर जिसका आकार data के पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार k है, खंडों की संख्या।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const