تدفق التوتر:: العمليات:: تحديث مبعثر

يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير.

ملخص

تحسب هذه العملية

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

تقوم هذه العملية بإخراج ref بعد الانتهاء من التحديث. وهذا يجعل من السهل ربط العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

إذا كان سيتم تحديث القيم في ref أكثر من مرة، نظرًا لوجود إدخالات مكررة في indices ، فإن الترتيب الذي تحدث به التحديثات لكل قيمة غير محدد.

يتطلب updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] أو updates.shape = [] .

راجع أيضًا tf.batch_scatter_update و tf.scatter_nd_update .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المرجع: يجب أن يكون من عقدة Variable .
• المؤشرات: موتر من المؤشرات في البعد الأول من ref .
• التحديثات: موتر القيم المحدثة لتخزينها في ref .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True، فسيتم حماية المهمة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Output : = نفس ref . يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي تريد استخدام القيم المحدثة بعد الانتهاء من التحديث.

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)