tensorflow:: ops:: ScatterMin

Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação min .

Resumo

Esta operação calcula

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Esta operação gera ref após a atualização ser feita. Isso facilita o encadeamento de operações que precisam usar o valor de redefinição.

Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários indices referência ao mesmo local, suas contribuições serão combinadas.

Requer updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] ou updates.shape = [] .

Argumentos:

• scope: um objeto Scope
• ref: Deve ser de um nó Variable .
• índices: Um tensor de índices na primeira dimensão de ref .
• updates: Um tensor de valores atualizados para reduzir em ref .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True, a atualização será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Devoluções:

• Output : = O mesmo que ref . Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)