ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)

テンソルフロー::作戦::散布追加

変数参照にスパース更新を追加します。

まとめ

この操作で計算されるのは、

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

この操作では、更新が完了した後にrefを出力します。これにより、リセット値を使用する必要がある操作をチェーンすることが容易になります。

重複エントリは正しく処理されます。複数のindices同じ場所を参照している場合、それらの寄与が加算されます。

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]またはupdates.shape = []必要です。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• ref: Variableノードからのものである必要があります。
• indices: refの最初の次元へのインデックスのテンソル。
• updated: refに追加する更新された値のテンソル。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• use_locking: True の場合、追加はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

• Output : = refと同じ。更新の完了後に更新された値を使用する必要がある操作の便宜として返されます。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)