tensor akışı:: işlem:: V2'yi Geri Yükle

#include <io_ops.h>

Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.

Özet

V1 formatıyla geriye dönük uyumluluk için bu Operasyon şu anda bir V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin veriyor:

  • Bu Op ilk önce "ön ek" ile gösterilen V2 dizin dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa onu bir V2 kontrol noktası olarak okumaya devam eder;
  • Aksi halde V1 okuma yolu çağrılır. V1'i okumaya geri dönme yeteneği kullanımdan kaldırılabileceği ve sonunda kaldırılabileceği için bu davranışa güvenilmesi önerilmez.

Varsayılan olarak, adlandırılmış tensörleri tam olarak geri yükler. Arayan kişi, depolanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "şekil_ve_dilimler" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun şekilde iyi biçimlendirilmiş olmalıdır.

Arayanlar, adı geçen tüm tensörlerin gerçekten kontrol noktasında saklandığından emin olmalıdır.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • önek: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. V2 kontrol noktasının öneki.
  • tensör_isimleri: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin adları.
  • Shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bölümlenmemiş tensörler olduklarını gösterir.
  • dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen tip listesi. Kontrol noktasında saklananlarla eşleşmelidir.

İade:

  • OutputList : şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan geri yüklenen tensörler.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Genel özellikler

operation
tensors

Kamu işlevleri

operator[] (size_t index) const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

tensörler

::tensorflow::OutputList tensors

Kamu işlevleri

V2'yi geri yükle

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operatör[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const