เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ทรัพยากรSparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal

สรุป

นั่นคือสำหรับแถวที่เรามี grad เราอัปเดต var, accum และ linear ดังนี้: accum_new = accum + grad * grad linear += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var กำลังสอง = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (เครื่องหมาย(เชิงเส้น) * l1 - เชิงเส้น) / กำลังสองถ้า |linear| > l1 อื่น 0.0 สะสม = accum_new

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจากตัวแปร ()
  • accum: ควรมาจากตัวแปร ()
  • เชิงเส้น: ควรมาจากตัวแปร ()
  • ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
  • ดัชนี: เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
  • lr: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
  • l1: การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
  • l2: การทำให้เป็นมาตรฐาน L2 ต้องเป็นสเกลาร์
  • lr_power: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

  • use_locking: หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง

ผลตอบแทน:

  • Operation ที่สร้างขึ้น

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation

งานสาธารณะ

operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyFtrl

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

งานสาธารณะ

ทรัพยากรSparseApplyFtrl 

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ทรัพยากรSparseApplyFtrl 

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน 

 operator::tensorflow::Operation() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค 

Attrs UseLocking(
  bool x
)