تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • فار: يجب أن يكون من متغير ().
  • ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
  • دلتا: التغيير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية عملية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

البنائين والمدمرين

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

الصفات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

Tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyGradientDescent .

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

وظائف ثابتة العامة

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)