tensoreflusso:: ops:: RidimensionareBilineare

size images utilizzando l'interpolazione bilineare.

Riepilogo

Le immagini di input possono essere di diversi tipi ma le immagini di output sono sempre float.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• immagini: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
• size: = A 1-D int32 Tensore di 2 elementi: new_height, new_width . La nuova dimensione per le immagini.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• align_corners: se vero, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output sono allineati, preservando i valori nei pixel d'angolo. Il valore predefinito è falso.

Resi:

• Output : 4-D con forma [batch, new_height, new_width, channels] .

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)