tensor akışı:: işlem:: RastgelePoissonV2

Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Özet

Bu operasyonda hıza bağlı olarak iki algoritma kullanılır. Hız >= 10 ise, dönüşüm-reddetme yoluyla örneklerin elde edilmesi için Hormann'ın algoritması kullanılır. Bkz. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Aksi halde, tekdüze rastgele değişkenlerin çarpılması yoluyla numuneler elde etmek için Knuth'un algoritması kullanılır. Bkz. Donald E. Knuth (1969). Yarı Sayısal Algoritmalar. Bilgisayar Programlama Sanatı, Cilt 2. Addison Wesley

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• şekil: 1 boyutlu tamsayı tensörü. Oran olarak verilen şekil parametreleri ile tanımlanan her dağılımdan bağımsız numunelerin şekli çizilir.
• oran: Her skalerin ilgili poisson dağılımını tanımlayan bir "oran" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• tohum: seed veya seed2 biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
• tohum2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İade:

• Output : şekil shape + shape(rate) olan bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] rate[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)