przepływ tensorowy:: ops:: LosoweNormalne
#include <random_ops.h>
Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
Streszczenie
Wygenerowane wartości będą miały średnią 0 i odchylenie standardowe 1.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- kształt: Kształt tensora wyjściowego.
- dtype: Typ wyniku.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- ziarno: Jeśli
seed
lubseed2
jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. - nasiono2: Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
Zwroty:
-
Output
: Tensor o określonym kształcie wypełniony losowymi wartościami normalnymi.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: RandomNormal:: Attrs | Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla RandomNormal . |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
LosoweNormalne
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype )
LosoweNormalne
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Nasienie
Attrs Seed( int64 x )
Nasienie2
Attrs Seed2( int64 x )