flux tensoriel : : opérations : : AléatoireNormal

#include <random_ops.h>

Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.

Résumé

Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • shape : La forme du tenseur de sortie.
  • dtype : Le type de sortie.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • seed : Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.
  • seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

Retours :

  • Output : Un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs normales aléatoires.

Constructeurs et Destructeurs

RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Structures

tensorflow :: ops :: RandomNormal :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour RandomNormal .

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

AléatoireNormal 

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

AléatoireNormal 

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomNormal::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Graine 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Semence2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)