tensorflow :: operaciones :: RandomGamma

Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.

Resumen

Esta operación utiliza el algoritmo de Marsaglia et al. para adquirir muestras mediante transformación-rechazo a partir de pares de variables aleatorias uniformes y normales. Ver http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• forma: tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en alfa.
• alfa: Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "forma" que describe la distribución gamma asociada.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• semilla: si seed o seed2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios se sembró con la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.
• seed2: Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones:

• Output : un tensor con forma shape + shape(alpha) . Cada rebanada [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contiene las muestras extraídas para alpha[i0, i1, ...iN] . El dtype de la salida coincide con el dtype de alpha.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)