flux tensoriel : : opérations : : QueueDequeueUpTo

Supprime n -uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.

Résumé

Cette opération n'est pas prise en charge par toutes les files d'attente. Si une file d'attente ne prend pas en charge DequeueUpTo, une erreur non implémentée est renvoyée.

Si la file d'attente est fermée et qu'il reste plus de 0 mais moins de n éléments, alors au lieu de renvoyer une erreur OutOfRange comme QueueDequeueMany , moins de n éléments sont renvoyés immédiatement. Si la file d'attente est fermée et qu'il ne reste aucun élément dans la file d'attente, une erreur OutOfRange est renvoyée, tout comme dans QueueDequeueMany . Sinon le comportement est identique à QueueDequeueMany :

Cette opération concatène les tenseurs de composants d'éléments de file d'attente le long de la 0ème dimension pour créer un tenseur de composant unique. Tous les composants du tuple retiré de la file d'attente auront une taille n dans la 0ème dimension.

Cette opération a k sorties, où k est le nombre de composants dans les tuples stockés dans la file d'attente donnée, et la sortie i est le ième composant du tuple retiré de la file d'attente.

Arguments :

• scope : un objet Scope
• handle : le handle d’une file d’attente.
• n : le nombre de tuples à retirer de la file d'attente.
• Component_types : le type de chaque composant dans un tuple.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• timeout_ms : si la file d'attente contient moins de n éléments, cette opération bloquera jusqu'à timeout_ms millisecondes. Remarque : Cette option n'est pas encore prise en charge.

Retours :

• OutputList : un ou plusieurs tenseurs retirés de la file d'attente sous forme de tuple.

Attributs publics

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)