टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डरेलुएक्स

#include <nn_ops.h>

क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स की गणना करता है: min(max(features, 0), max_value)

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • min_features: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
  • max_features: फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

रिटर्न:

  • Output सक्रियण: इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है।
  • Output min_activations: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
  • Output max_activations: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

निर्माता और विध्वंसक

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

activations
max_activations
min_activations
operation

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

OutType (DataType x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डरेलुएक्स:: एटर्स

क्वांटाइज्डरेलुएक्स के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

सक्रियण 

::tensorflow::Output activations

max_activations 

::tensorflow::Output max_activations

min_activations 

::tensorflow::Output min_activations

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज्डरेलुएक्स 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

क्वांटाइज्डरेलुएक्स 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

आउटटाइप 

Attrs OutType(
  DataType x
)