dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaMatMul

Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của a với ma trận b .

Bản tóm tắt

Đầu vào phải là ma trận hai chiều và chiều bên trong của a (sau khi được hoán vị nếu transpose_a khác 0) phải khớp với chiều bên ngoài của b (sau khi được hoán vị nếu transposed_b khác 0).

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• a: Phải là tensor hai chiều.
• b: Phải là tensor hai chiều.
• min_a: Giá trị float mà giá trị a tử hóa thấp nhất đại diện.
• max_a: Giá trị float mà giá trị a tử hóa cao nhất đại diện.
• min_b: Giá trị float mà giá trị b lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
• max_b: Giá trị float mà giá trị b lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• transpose_a: Nếu đúng, a được chuyển vị trước khi nhân.
• transpose_b: Nếu đúng, b được chuyển vị trước khi nhân.
• Kích hoạt: Loại đầu ra được tạo ra bởi chức năng kích hoạt sau thao tác này.

Trả về:

• Output ra
• Output min_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
• Output max_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)