tensor akışı:: işlem:: NicelenmişÖrnekNormu

Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• x: Bir 4D giriş Tensörü .
• x_min: En düşük nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
• x_max: En yüksek nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• çıktı_aralığı_given: Doğruysa, çıkış aralığı olarak given_y_min ve given_y_min ve given_y_max kullanılır. Aksi takdirde uygulama çıkış aralığını hesaplar.
• Given_y_min: output_range_given True ise y_min cinsinden çıktı .
• Given_y_max: output_range_given True ise y_max cinsinden çıktı .
• variance_epsilon: 0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.
• min_separation: y_max - y_min minimum değeri

İade:

• Output y: Bir 4D Tensör .
• Output y_min: En düşük nicelenmiş çıkışla temsil edilen değer.
• Output y_max: En yüksek nicelenmiş çıkışla temsil edilen değer.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)