tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

Normalização de instância quantizada.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• x: um tensor de entrada 4D.
• x_min: O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
• x_max: O valor representado pela entrada quantizada mais alta.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• output_range_given: Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max são usados ​​como o intervalo de saída. Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída.
• given_y_min: Saída em y_min se output_range_given for True.
• given_y_max: Saída em y_max se output_range_given for True.
• variance_epsilon: um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
• min_separation: Valor mínimo de y_max - y_min

Retorna:

• Output y: um tensor 4D.
• Output y_min: o valor representado pela menor saída quantizada.
• Output y_max: O valor representado pela maior saída quantizada.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)