テンソルフロー::作戦:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

量子化されたバッチ正規化。

まとめ

この操作は非推奨であり、将来削除される予定です。 tf.nn.batch_normalizationを優先します。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• t: 4D 入力テンソル。
• t_min: 最低の量子化入力によって表される値。
• t_max: 最大量子化入力によって表される値。
• m: t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D 平均テンソル。これは、tf.nn.moments からの最初の出力、またはその保存された移動平均です。
• m_min: 最小の量子化平均によって表される値。
• m_max: 最大の量子化平均によって表される値。
• v: t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D 分散テンソル。これは、tf.nn.moments からの 2 番目の出力、またはその保存された移動平均です。
• v_min: 最小の量子化分散で表される値。
• v_max: 最大の量子化分散によって表される値。
• beta: t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D ベータテンソル。正規化されたテンソルに追加されるオフセット。
• beta_min: 最小の量子化オフセットによって表される値。
• beta_max: 最大の量子化オフセットによって表される値。
• gamma: t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D ガンマテンソル。 「scale_after_normalization」が true の場合、このテンソルは正規化されたテンソルと乗算されます。
• gamma_min: 最小の量子化ガンマで表される値。
• gamma_max: 最も高い量子化ガンマで表される値。
• variance_epsilon: 0 による除算を避けるための小さな浮動小数点数。
• scale_after_normalization: 結果のテンソルにガンマを乗算する必要があるかどうかを示すブール値。

戻り値:

• Output結果
• Output結果_min
• Output結果_max

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)