テンソルフロー::作戦::量子化された平均プール
#include <nn_ops.h>
量子化された型の入力テンソルの平均プールを生成します。
まとめ
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- 入力: 形状
[batch, height, width, channels]
の 4-D。 - min_input: 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
- max_input: 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
- ksize: 入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
- strides: 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
- padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
パブリック属性 | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
パブリック属性
最大出力
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
手術
Operation operation
出力
::tensorflow::Output output
公共機能
量子化された平均プール
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )