przepływ tensorowy:: ops:: Kolejka priorytetowa

Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.

Streszczenie

Należy zauważyć, że PriorityQueue wymaga, aby pierwszy składnik dowolnego elementu był skalarnym int64, oprócz innych elementów zadeklarowanych przez komponent_types. Dlatego wszystkie wywołania Enqueue i EnqueueMany (odpowiednio Dequeue i DequeueMany) w PriorityQueue będą wymagały (lub wyjścia) jednego dodatkowego wpisu na swoich listach wejściowych (lub wyjściowych).

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• kształty: kształt każdego składnika wartości. Długość tego atrybutu musi wynosić 0 lub być taka sama jak długość typów komponentów. Jeśli długość tego atrybutu wynosi 0, kształty elementów kolejki nie są ograniczone i jednocześnie można usunąć z kolejki tylko jeden element.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• Component_types: Typ każdego komponentu w wartości.
• pojemność: Górna granica liczby elementów w tej kolejce. Liczby ujemne oznaczają brak ograniczeń.
• kontener: Jeśli nie jest pusty, kolejka ta jest umieszczana w danym kontenerze. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.
• wspólna nazwa: Jeśli nie jest pusta, ta kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Zwroty:

• Output : Uchwyt do kolejki.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes
)

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes,
  const PriorityQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs ComponentTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)