เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: แยกเดี่ยวตัวอย่าง
#include <parsing_ops.h>
แปลงโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- ทำให้เป็นอนุกรม: เวกเตอร์ที่มีชุดของโปรโตตัวอย่างที่เป็นอนุกรมแบบไบนารี
- หนาแน่น_ค่าเริ่มต้น: รายการเทนเซอร์ (บางส่วนอาจว่างเปล่า) ซึ่งมีความยาวตรงกับความยาวของ
dense_keys
หนาแน่น_defaults[j] ให้ค่าเริ่มต้นเมื่อ Feature_map ของตัวอย่างไม่มีหนาแน่น_key[j] หากมีการระบุ Tensor ว่างไว้สำหรับหนาแน่น_ค่าเริ่มต้น[j] แสดงว่าจำเป็นต้องมีคุณลักษณะหนาแน่น_keys[j] ประเภทอินพุตจะอนุมานจากหนาแน่น_defaults[j] แม้ว่าจะว่างเปล่าก็ตาม หากหนาแน่น_defaults[j] ไม่ว่างเปล่า และหนาแน่น_รูปร่าง[j] ถูกกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นรูปร่างของหนาแน่น_defaults[j] จะต้องตรงกับรูปร่างของหนาแน่น_รูปร่าง[j] หากหนาแน่น_รูปร่าง[j] มีมิติหลักที่ไม่ได้กำหนดไว้ (คุณลักษณะความหนาแน่นของความก้าวหน้าแบบแปรผัน)หนาแน่น_ค่าเริ่มต้น[j] จะต้องมีองค์ประกอบเดียว: องค์ประกอบช่องว่างภายใน - num_sparse: จำนวนคุณลักษณะกระจัดกระจายที่จะแยกวิเคราะห์จากตัวอย่าง ซึ่งจะต้องตรงกับความยาวของ
sparse_keys
และsparse_types
- sparse_keys: รายการสตริง
num_sparse
คีย์ที่คาดหวังในคุณสมบัติของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่ากระจัดกระจาย - หนาแน่น_คีย์: คีย์ที่คาดหวังในคุณลักษณะของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
- sparse_types: รายการประเภท
num_sparse
; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละคุณสมบัติที่กำหนดใน sparse_keys ปัจจุบัน ParseSingleExample op รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList) - Dหนาแน่น_รูปร่าง: รูปร่างของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์ที่กำหนดใน Dหนาแน่น_คีย์ ความยาวของรายการนี้ต้องตรงกับความยาวของ
dense_keys
จำนวนองค์ประกอบในฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับหนาแน่น_คีย์[j] จะต้องเท่ากับหนาแน่น_รูปร่าง[j].NumEntries() เสมอ ถ้าหนาแน่น_รูปร่าง[j] == (D0, D1, ..., DN) ดังนั้นรูปร่างของ เอาท์พุตเทนเซอร์ หนาแน่น_ค่า[j] จะเป็น (D0, D1, ..., DN): ในกรณีของหนาแน่น_รูปร่าง[j] = (-1, D1, ..., DN) รูปร่างของเอาต์พุต Tensor หนาแน่น_ค่า[j] จะเป็น (M, D1, .., DN) โดยที่ M คือจำนวนบล็อกขององค์ประกอบความยาว D1 * ... * DN ในอินพุต
ผลตอบแทน:
-
OutputList
-
OutputList
-
OutputList
-
OutputList
หนาแน่น_ค่า
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
คุณลักษณะสาธารณะ
หนาแน่น_ค่า
::tensorflow::OutputList dense_values
การดำเนินการ
Operation operation
sparse_indices
::tensorflow::OutputList sparse_indices
กระจัดกระจาย_รูปร่าง
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
sparse_values
::tensorflow::OutputList sparse_values
งานสาธารณะ
แยกเดี่ยวตัวอย่าง
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )