dòng chảy căng:: ôi:: Song songConcat

Nối một danh sách N tensor dọc theo chiều thứ nhất.

Bản tóm tắt

Các tensor đầu vào đều bắt buộc phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất.

Ví dụ:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Sự khác biệt giữa concat và Parallel_concat là concat yêu cầu tất cả dữ liệu đầu vào phải được tính toán trước khi thao tác bắt đầu nhưng không yêu cầu phải biết hình dạng đầu vào trong quá trình xây dựng biểu đồ. Concat song song sẽ sao chép các phần của đầu vào vào đầu ra khi chúng có sẵn, trong một số trường hợp, điều này có thể mang lại lợi ích về hiệu suất.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• giá trị: Tensors được nối. Tất cả phải có kích thước 1 ở chiều thứ nhất và hình dạng giống nhau.
• hình dạng: hình dạng cuối cùng của kết quả; phải bằng hình dạng của bất kỳ đầu vào nào nhưng có số lượng giá trị đầu vào ở chiều thứ nhất.

Trả về:

• Output : Tenxơ được nối.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const